StatsD là gì?

Tổng quan.

StatsD là một dịch vụ đơn giản mà bạn có thể gửi các thông số thống kê tới và nó sẽ chuyển đổi và gửi chúng tới bất kỳ dịch vụ lưu trữ thống kê nào bạn muốn. StatsD được phát triển bởi Etsy và được viết bằng Node.js, nhưng hiện tại đã có nhiều phiên bản khác nhau được viết bằng các ngôn ngữ khác nhau.

• StatsD hỗ trợ ba loại thông số thống kê chính.
  • Counters: là một loại thông số thống kê mà bạn có thể tăng lên hoặc giảm xuống. Chúng thường được sử dụng để theo dõi số lượng lần một sự kiện xảy ra.
  • Timers: được sử dụng để theo dõi một khoảng thời gian. Chúng thường được sử dụng để đo thời gian xử lý của một yêu cầu hoặc một tác vụ.
  • Gauges: là một loại thông số thống kê mà bạn có thể đặt giá trị tại một thời điểm cụ thể. Chúng thường được sử dụng để theo dõi giá trị hiện tại của một số lượng, như số lượng người dùng đang online hoặc số lượng bộ nhớ đang được sử dụng.

Bạn có thể gửi thông số thống kê tới StatsD qua UDP hoặc TCP. Sử dụng UDP có lợi thế là nó không đòi hỏi một kết nối ổn định và nó không chặn việc xử lý của ứng dụng của bạn.

StatsD tự động tổng hợp các thông điệp dựa trên loại số liệu và tên số liệu.

Ví dụ, nếu bạn gửi các thông điệp sau đến StatsD:

myapi.request_count:1|c
myapi.request_count:1|c
myapi.request_count:1|c

StatsD sẽ tự động tổng hợp chúng thành một thông điệp duy nhất:

myapi.request_count:3|c

Tương tự, nếu bạn gửi các thông điệp bộ hẹn giờ sau đến StatsD:

myapi.request_duration:200|ms
myapi.request_duration:300|ms
myapi.request_duration:400|ms

StatsD sẽ tự động tính toán giá trị trung bình, phương sai và các số liệu thống kê khác từ các giá trị này.

Bạn không cần phải viết bất kỳ code nào cho StatsD. Tuy nhiên, bạn cần phải đảm bảo rằng ứng dụng của bạn gửi các thông điệp với định dạng đúng và tên số liệu phù hợp.

StatsD tự động tổng hợp dữ liệu trước khi gửi nó đến hệ thống giám sát, nhưng nó không làm sai lệch dữ liệu. Thay vào đó, nó giúp giảm bớt lưu lượng dữ liệu cần được gửi và lưu trữ.

Ví dụ, nếu bạn gửi 1000 thông điệp “increment counter” đến StatsD trong vòng 10 giây, thay vì gửi 1000 thông điệp riêng lẻ đến hệ thống giám sát, StatsD sẽ tổng hợp chúng thành một thông điệp duy nhất “counter increased by 1000”.

Tương tự, nếu bạn gửi nhiều thông điệp bộ hẹn giờ đến StatsD, nó sẽ tự động tính toán giá trị trung bình, phương sai và các số liệu thống kê khác từ các giá trị này.

Tuy nhiên, có một điều cần lưu ý là StatsD không lưu trữ dữ liệu. Nếu hệ thống giám sát của bạn không nhận được dữ liệu từ StatsD (ví dụ, do một sự cố mạng), dữ liệu đó sẽ bị mất. Điều này có thể không phải là vấn đề lớn đối với một số loại số liệu (như bộ đếm), nhưng có thể là vấn đề đối với các loại số liệu khác (như gauges).

StatsD có thể kết hợp với nhiều hệ thống lưu trữ thống kê khác nhau.

StatsD có thể kết hợp với nhiều hệ thống lưu trữ thống kê khác nhau thông qua việc sử dụng các backends. Một số giải pháp phổ biến mà StatsD có thể kết hợp với bao gồm:

Graphite: Đây là hệ thống lưu trữ thống kê mà StatsD được thiết kế để làm việc với từ đầu. Graphite lưu trữ dữ liệu thống kê trong một cơ sở dữ liệu time-series và cung cấp một giao diện web để trực quan hóa dữ liệu.

Prometheus: StatsD có thể gửi dữ liệu tới Prometheus thông qua một backend Prometheus. Tuy nhiên, do Prometheus sử dụng mô hình “pull” để thu thập dữ liệu, bạn cũng sẽ cần cấu hình Prometheus để chủ động lấy dữ liệu từ StatsD.

Datadog: Datadog là một dịch vụ giám sát và lưu trữ thống kê dựa trên cloud. StatsD có một backend Datadog cho phép nó gửi dữ liệu tới Datadog.

Elasticsearch: Elasticsearch là một công cụ tìm kiếm và phân tích dữ liệu mạnh mẽ. StatsD có một backend Elasticsearch cho phép nó gửi dữ liệu thống kê tới Elasticsearch.

AWS CloudWatch: CloudWatch là dịch vụ giám sát của Amazon. StatsD có một backend CloudWatch cho phép nó gửi dữ liệu tới CloudWatch.

InfluxDB: StatsD có thể kết hợp với InfluxDB. Trong cấu hình này, StatsD sẽ thu thập dữ liệu thống kê từ các ứng dụng của bạn và sau đó gửi dữ liệu đó tới InfluxDB, một cơ sở dữ liệu time-series, để lưu trữ và phân tích.

Để kết nối StatsD với InfluxDB, bạn sẽ cần cấu hình backend InfluxDB cho StatsD. Backend này là một plugin cho StatsD cho phép nó gửi dữ liệu tới InfluxDB. Bạn sẽ cần cung cấp thông tin về địa chỉ IP và cổng của máy chủ InfluxDB, cũng như tên cơ sở dữ liệu mà bạn muốn gửi dữ liệu tới.

Sau khi cấu hình xong, StatsD sẽ tự động gửi dữ liệu tới InfluxDB sau mỗi khoảng thời gian cấu hình (thường là mỗi 10 giây). Bạn sau đó có thể sử dụng InfluxDB để truy vấn và phân tích dữ liệu thống kê.

Và còn nhiều hơn nữa. Bạn có thể tìm thấy danh sách đầy đủ các backends được hỗ trợ trên trang GitHub của StatsD.

StatsD thu thập và gửi dữ liệu thống kê và nó không phân tích dữ liệu.

StatsD chủ yếu là một công cụ thu thập và gửi dữ liệu thống kê, nó không phân tích dữ liệu. Nhiệm vụ chính của StatsD là nhận dữ liệu thống kê từ các ứng dụng, tổng hợp chúng và sau đó gửi chúng tới một dịch vụ lưu trữ thống kê như InfluxDB.

Phân tích dữ liệu thống kê thường được thực hiện bởi dịch vụ lưu trữ thống kê. Ví dụ, InfluxDB cung cấp một ngôn ngữ truy vấn mạnh mẽ cho phép bạn truy vấn và phân tích dữ liệu thống kê. Bạn cũng có thể sử dụng các công cụ trực quan hóa như Grafana để hiển thị dữ liệu thống kê dưới dạng biểu đồ và bảng.

Tuy nhiên, StatsD có thể thực hiện một số tính toán đơn giản trên dữ liệu thống kê trước khi gửi chúng đi. Ví dụ, nó có thể tính toán giá trị trung bình, min, max và percentiles cho các timers.

Lợi ích của việc thiết lập lớp trung gian giữa.

Việc sử dụng StatsD như một lớp trung gian giữa các ứng dụng của bạn và Monitoring backend có một số lợi ích như giúp giảm bớt tải trên hệ thống của bạn, tăng cường tính linh hoạt và giúp việc thu thập dữ liệu thống kê trở nên dễ dàng hơn.

Sau đây là một số lợi ích:

• Tính nhẹ nhàng: StatsD sử dụng giao thức UDP để nhận dữ liệu từ các ứng dụng. UDP là một giao thức không kết nối, nghĩa là nó không đòi hỏi một kết nối ổn định giữa ứng dụng và StatsD. Điều này giúp giảm bớt tải trên hệ thống của bạn và giảm khả năng một vấn đề với StatsD hoặc Monitoring backend ảnh hưởng tới hiệu suất của ứng dụng của bạn.
• Tính tổng hợp: StatsD tổng hợp dữ liệu thống kê trước khi gửi chúng tới Monitoring backend. Điều này giúp giảm bớt số lượng dữ liệu được gửi tới Monitoring backend và giảm bớt tải trên hệ thống lưu trữ của bạn.
• Độc lập với ngôn ngữ lập trình: StatsD cung cấp một giao diện đơn giản mà bất kỳ ứng dụng nào có thể sử dụng để gửi dữ liệu thống kê, không phụ thuộc vào ngôn ngữ lập trình. Điều này giúp bạn dễ dàng thu thập dữ liệu thống kê từ một loạt các ứng dụng khác nhau.
• Tính linh hoạt: StatsD hỗ trợ nhiều backends khác nhau, không chỉ InfluxDB. Điều này có nghĩa là bạn có thể dễ dàng thay đổi dịch vụ lưu trữ thống kê mà không cần thay đổi code của ứng dụng.

So sánh sự khác nhau giữa StatsD và Pushgateway.

Cả StatsD và Pushgateway đều hoạt động như các trung gian thu thập dữ liệu thống kê từ các ứng dụng và gửi chúng tới một hệ thống lưu trữ thống kê. Tuy nhiên, có một số khác biệt quan trọng giữa hai công cụ này:

• Phương thức thu thập dữ liệu: Prometheus svà do đó Pushgateway, sử dụng một mô hình “pull” để thu thập dữ liệu, nghĩa là Prometheus sẽ chủ động yêu cầu dữ liệu từ các ứng dụng hoặc từ Pushgateway. Ngược lại, StatsD sử dụng mô hình “push”, nghĩa là các ứng dụng sẽ chủ động gửi dữ liệu tới StatsD.
• Sử dụng trường hợp: Pushgateway được thiết kế để xử lý các công việc ngắn hạn hoặc bất đồng bộ mà không thể chủ động cung cấp dữ liệu cho Prometheus. Ngược lại, StatsD có thể được sử dụng với bất kỳ ứng dụng nào có thể gửi dữ liệu thống kê qua UDP.
• Tính tương thích: StatsD có thể gửi dữ liệu tới nhiều hệ thống lưu trữ thống kê khác nhau, trong khi Pushgateway chỉ gửi dữ liệu tới Prometheus.

Như vậy cả StatsD và Pushgateway đều có thể hoạt động như các trung gian thu thập dữ liệu thống kê, nhưng chúng được thiết kế cho các sử dụng trường hợp và mô hình thu thập dữ liệu khác nhau.

Do đó việc thay thế Pushgateway bằng StatsD sẽ phụ thuộc vào yêu cầu cụ thể của bạn. Nếu bạn đang sử dụng Prometheus và cần thu thập dữ liệu từ các công việc ngắn hạn hoặc bất đồng bộ, thì Pushgateway có thể là lựa chọn tốt nhất. Ngược lại, nếu bạn đang sử dụng một hệ thống lưu trữ thống kê khác như InfluxDB hoặc Graphite, hoặc nếu bạn muốn các ứng dụng của mình chủ động gửi dữ liệu thống kê, thì StatsD có thể là lựa chọn tốt hơn.

So sánh sự khác nhau giữa StatsD và Telegraf.

StatsD là một daemon nhẹ nhàng và mạnh mẽ, chủ yếu được sử dụng để thu thập và gửi số liệu về hiệu suất từ ứng dụng của bạn đến một hệ thống giám sát như Graphite hoặc InfluxDB. Nó chủ yếu tập trung vào việc thu thập số liệu từ ứng dụng và không hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như Telegraf.

Telegraf, một sản phẩm của InfluxData, là một agent thu thập dữ liệu có khả năng thu thập dữ liệu từ rất nhiều nguồn khác nhau, từ hệ thống và dịch vụ đến các cơ sở dữ liệu và các API. Nó cũng hỗ trợ nhiều đầu ra khác nhau, bao gồm InfluxDB, Graphite, OpenTSDB, Datadog, Librato, Kafka, MQTT, NSQ và nhiều hơn nữa.

Vì vậy, liệu StatsD có thể thay thế Telegraf hay không phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Nếu bạn chỉ cần thu thập số liệu từ ứng dụng của mình và gửi chúng đến InfluxDB, thì StatsD có thể là một lựa chọn tốt. Tuy nhiên, nếu bạn cần thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau hoặc muốn sử dụng các đầu ra khác nhau, thì Telegraf có thể là lựa chọn tốt hơn.

• Sử dụng Telegraf khi:
  • Bạn cần thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Telegraf hỗ trợ hơn 200 plugins khác nhau cho nhiều nguồn dữ liệu, từ hệ thống và dịch vụ đến cơ sở dữ liệu và các API.
  • Bạn muốn tận dụng các tính năng nâng cao như việc thu thập dữ liệu theo lịch trình, xử lý dữ liệu trước khi ghi và thử lại khi ghi không thành công.
  • Bạn đang sử dụng các sản phẩm khác của InfluxData. Telegraf được thiết kế để làm việc một cách liền mạch với InfluxDB và các sản phẩm khác của InfluxData.
  • Ví dụ:
    • Đo lường thời gian đáp ứng: Bạn có thể sử dụng StatsD để theo dõi thời gian đáp ứng của các yêu cầu HTTP hoặc các hàm trong ứng dụng của bạn. Bạn chỉ cần gửi một sự kiện đến StatsD mỗi khi một yêu cầu hoặc hàm được gọi, với giá trị là thời gian đáp ứng.
    • Đếm số lần xảy ra sự kiện: Bạn cũng có thể sử dụng StatsD để đếm số lần xảy ra một sự kiện cụ thể, chẳng hạn như số lần người dùng đăng nhập, số lần một hàm được gọi, hoặc số lần một lỗi xảy ra.
• Sử dụng StatsD khi:
  • Bạn cần một giải pháp nhẹ nhàng và đơn giản để thu thập số liệu từ ứng dụng của mình. StatsD chủ yếu được thiết kế để thu thập số liệu từ ứng dụng và không hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như Telegraf.
  • Bạn đang sử dụng một hệ thống giám sát khác như Graphite và muốn sử dụng cùng một công cụ để gửi dữ liệu về InfluxDB.
  • Bạn không cần các tính năng nâng cao như xử lý dữ liệu trước khi ghi hoặc thử lại khi ghi không thành công.
  • Ví dụ:
    • Thu thập thông tin về CPU, bộ nhớ và lưu lượng mạng: Telegraf có các plugin cho phép bạn thu thập thông tin chi tiết về sử dụng CPU, bộ nhớ và lưu lượng mạng trên máy chủ của bạn.
    • Theo dõi trạng thái của các dịch vụ: Telegraf cũng có các plugin cho nhiều dịch vụ phổ biến, như Nginx, PostgreSQL và Redis. Bạn có thể sử dụng các plugin này để thu thập thông tin về trạng thái và hiệu suất của các dịch vụ này.
    • Thu thập dữ liệu từ các API: Nếu bạn có một API mà bạn muốn theo dõi, bạn có thể sử dụng plugin HTTP của Telegraf để gửi yêu cầu đến API và thu thập dữ liệu từ phản hồi.