[Terraform] Lesson 15 – Team Workflows

1. Terraform Team Workflows là gì?

Terraform Team Workflows là cách mà các nhóm phát triển sử dụng Terraform để quản lý hạ tầng đồng thời và hiệu quả hơn. Terraform Team Workflows thường liên quan đến các quy trình và công cụ để đảm bảo rằng nhiều nhà phát triển có thể làm việc trên cùng một file Terraform một cách an toàn và hiệu quả.

Một số phương pháp Terraform Team Workflows bao gồm:

1. Version control: Sử dụng Git hoặc một công cụ quản lý phiên bản khác để theo dõi lịch sử thay đổi của các file cấu hình Terraform. Việc sử dụng phiên bản hóa giúp đảm bảo rằng các phiên bản cấu hình Terraform được phê duyệt và xem xét trước khi triển khai.
2. Các môi trường khác nhau: Phát triển, thử nghiệm và sản xuất đều cần sử dụng Terraform để quản lý hạ tầng, tuy nhiên mỗi môi trường cần có cấu hình riêng biệt. Để đáp ứng nhu cầu này, các nhóm sử dụng các biến Terraform để thay đổi cấu hình cho từng môi trường khác nhau.
3. Cơ chế phê duyệt: Terraform Team Workflows đòi hỏi một cơ chế để phê duyệt các thay đổi trong cấu hình hạ tầng. Việc sử dụng công cụ quản lý phiên bản có thể giúp các nhóm đảm bảo rằng mọi thay đổi được phê duyệt trước khi được áp dụng.
4. Các giá trị mặc định: Các giá trị mặc định của Terraform cho phép các nhóm định nghĩa các giá trị mặc định để sử dụng cho các tài nguyên khác nhau trong cùng một mô-đun. Việc sử dụng giá trị mặc định giúp đảm bảo rằng các tài nguyên được định nghĩa một cách nhất quán và dễ dàng quản lý.
5. Thực hiện kiểm tra: Khi triển khai cấu hình Terraform mới, các nhóm có thể sử dụng công cụ kiểm tra tự động để đảm bảo rằng cấu hình hoạt động như mong đợi.

2. Những lưu ý khi sử dụng Terraform Team Workflows.

Khi sử dụng Terraform trong team workflows, cần lưu ý các điểm sau:

1. Sử dụng Git để quản lý mã nguồn và đồng bộ hoá các thay đổi giữa các thành viên trong nhóm.
2. Định nghĩa một mô hình workflow rõ ràng cho nhóm, bao gồm các vai trò và trách nhiệm của từng thành viên.
3. Sử dụng các công cụ hỗ trợ như Terraform Cloud, HashiCorp Consul và Vault để quản lý và chia sẻ state, secrets và quản lý cấp phép trong nhóm.
4. Đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm đều sử dụng cùng một phiên bản Terraform và các plugin, và sử dụng các công cụ hỗ trợ để quản lý phiên bản.
5. Sử dụng các công cụ kiểm tra và validation để đảm bảo rằng các file cấu hình đều hợp lệ trước khi triển khai.
6. Thực hiện kiểm tra trạng thái hệ thống thường xuyên để phát hiện drift và các thay đổi không được đồng bộ hoá.
7. Xác định quy trình triển khai và xử lý lỗi, bao gồm việc quản lý các bản vá và phân loại các vấn đề theo mức độ ưu tiên và cập nhật trạng thái hệ thống sau khi khắc phục vấn đề.
8. Điều chỉnh cấu hình môi trường để đáp ứng nhu cầu của nhóm, bao gồm việc tạo và quản lý các môi trường thử nghiệm và sản phẩm cuối cùng, và đảm bảo tính nhất quán giữa các môi trường.
9. Quản lý xung đột: Khi nhiều thành viên trong đội làm việc trên cùng một file cấu hình Terraform, có thể xảy ra xung đột khi họ thay đổi cùng một phần của file. Để giải quyết vấn đề này, các thành viên trong đội nên sử dụng các công cụ để quản lý xung đột, chẳng hạn như Git để đồng bộ hóa các thay đổi.
10. Sử dụng module: Việc sử dụng module là một cách tốt để đảm bảo tính nhất quán và linh hoạt trong quản lý tài nguyên. Khi một thành viên trong đội thêm hoặc sửa đổi một module, các thành viên khác trong đội có thể dễ dàng sử dụng phiên bản mới nhất của module đó.
11. Quản lý biến môi trường: Khi triển khai cấu hình Terraform trên môi trường khác nhau, chẳng hạn như môi trường phát triển và môi trường sản xuất, các biến môi trường khác nhau sẽ được sử dụng để cấu hình Terraform. Để quản lý các biến môi trường này, các thành viên trong đội nên sử dụng các công cụ để quản lý biến môi trường, chẳng hạn như Vault hoặc AWS Systems Manager Parameter Store.
12. Sử dụng pipeline: Sử dụng pipeline để tự động hóa các quy trình triển khai và đảm bảo tính nhất quán của môi trường là một cách hiệu quả để đạt được hiệu quả trong việc triển khai. Để sử dụng pipeline, các thành viên trong đội nên sử dụng các công cụ như Jenkins, CircleCI hoặc GitLab CI/CD.
13. Đảm bảo an toàn và bảo mật: Khi làm việc với cấu hình Terraform, các thành viên trong đội nên đảm bảo rằng các thông tin nhạy cảm như khóa bí mật và thông tin xác thực được bảo mật. Họ cũng nên đảm bảo rằng quy trình triển khai của họ tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và tuân thủ các quy định nội bộ của công ty.

Một lưu ý quan trọng khác khi sử dụng Terraform Team Workflows là cần phải thường xuyên đồng bộ hóa code giữa các thành viên trong nhóm. Nếu một thành viên đã thực hiện một số thay đổi và commit lên repository, những thành viên khác cần phải pull code mới nhất về máy của mình để đảm bảo rằng họ đang làm việc trên cùng một phiên bản của code. Nếu không đồng bộ hóa đúng cách, sẽ dẫn đến việc các thành viên có thể đang làm việc trên các phiên bản code khác nhau, gây ra sự không nhất quán trong hạ tầng và dễ dẫn đến lỗi.

Đồng thời, nên sử dụng các công cụ hỗ trợ như version control system (VCS) để quản lý code và commit code thường xuyên với các message rõ ràng để theo dõi và giải quyết các vấn đề nhanh chóng. Ngoài ra, nên thiết lập các chính sách kiểm soát để đảm bảo rằng chỉ các thành viên được ủy quyền mới có thể thực hiện các thao tác quản lý hạ tầng bằng Terraform.

3.Ví dụ về Terraform Team Workflows cho AWS:

Giả sử chúng ta có một dự án đang sử dụng Terraform để quản lý hạ tầng AWS của mình, và chúng ta muốn triển khai một số thay đổi mới vào dự án đó. Để đảm bảo quá trình triển khai được an toàn và hiệu quả, chúng ta sẽ sử dụng các bước sau:

Bước 1: Tạo một branch mới từ main branch

git checkout -b feature/new-feature

Bước 2: Tạo các file Terraform configuration mới trong branch này và sửa đổi file cấu hình hiện có nếu cần thiết

Bước 3: Sau khi đã hoàn thành thay đổi, commit và push chúng lên remote repository:

git add .
git commit -m "Add new feature"
git push origin feature/new-feature

Bước 4: Tạo một pull request từ branch mới này vào main branch để thực hiện quá trình code review và chấp nhận hoặc từ chối thay đổi.

Bước 5: Nếu pull request được chấp nhận, tiến hành merge pull request vào main branch.

Bước 6: Sau khi merge xong, tiến hành apply các thay đổi mới vào hạ tầng AWS:

terraform init
terraform apply

Lưu ý rằng khi sử dụng Terraform trong một team, nên sử dụng các công cụ quản lý phiên bản như Git để quản lý mã nguồn và theo dõi các thay đổi. Nên đảm bảo rằng mọi thành viên trong nhóm đều sử dụng phiên bản Terraform tương tự và có thể cập nhật lên phiên bản mới một cách đồng bộ để tránh xung đột trong quá trình triển khai.

4. Ví dụ về Terraform Team Workflows cho hệ thống KVM.

Trong ví dụ này, chúng ta giả sử có một đội phát triển làm việc trên cùng một hệ thống KVM bằng Terraform. Chúng ta muốn triển khai một máy ảo mới trên hệ thống KVM của mình bằng cách sử dụng Terraform. Để đảm bảo việc triển khai được thực hiện theo cách thống nhất và an toàn nhất, chúng ta sẽ sử dụng Terraform Team Workflows.

Bước 1: Tạo Git repository

Chúng ta tạo một Git repository để lưu trữ mã nguồn Terraform của mình. Ví dụ, tên repository có thể là kvm-terraform.

Bước 2: Tạo các branch

Chúng ta tạo các branch để thực hiện các tác vụ khác nhau. Ví dụ, chúng ta có thể tạo các branch như develop, staging và production.

Bước 3: Tạo các môi trường

Chúng ta tạo các môi trường để triển khai các mã nguồn Terraform của mình. Ví dụ, chúng ta có thể tạo các môi trường như development, staging và production.

Bước 4: Thực hiện Terraform init

Trước khi bắt đầu triển khai máy ảo mới, chúng ta cần thực hiện Terraform init để khởi tạo các module và plugin.

terraform init

Bước 5: Thực hiện Terraform plan

Sau khi đã thực hiện Terraform init, chúng ta cần thực hiện Terraform plan để xác định các thay đổi sẽ được áp dụng khi triển khai máy ảo mới.

terraform plan -var-file=variables.tfvars

Bước 6: Thực hiện Terraform apply

Sau khi đã thực hiện Terraform plan và xác định rằng mọi thứ đều ổn, chúng ta thực hiện Terraform apply để triển khai máy ảo mới lên hệ thống KVM của mình.

terraform apply -var-file=variables.tfvars

Bước 7: Kiểm tra và xác nhận

Sau khi đã triển khai máy ảo mới, chúng ta cần kiểm tra và xác nhận rằng nó đã được triển khai thành công trên hệ thống KVM của mình.

Bước 8: Merge code

Sau khi đã xác nhận rằng máy ảo mới đã được triển khai thành công, chúng ta có thể merge code từ branch develop vào branch staging. Sau đó, chúng ta có thể tiếp tục thực hiện Terraform plan và Terraform apply.